Контакты

г. Барнаул, ул. Пролетарская 117
+7 (3852) 571-576
+7 (983) 602-10-77
+7 (923) 167-21-22
+7 (923) 167-21-22
Digital Space

Социальные сети

Реквизиты

Расчетный счет 30301810000006000001
Кор. счет 30101810400000000225 в Главном управлении Центрального банка Российской Федерации по Центральному федеральному округу г. Москва (ГУ Банка России по ЦФО)
БИК 044525225
КПП 773601001
ИНН 7707083893


Машинное обучение

В ходе данного курса вы начнете знакомство с алгоритмами анализа данных, получите опыт их практического применения на реальных данных.

Курс Машинное обучение включает:
  • Разбор реальных кейсов машинного обучения
  • Шанс пройти стажировку в компании Freematiq
5000 р./мес. 1 месяц
Пройти курс

Машинное обучение. Курс молодого бойца

Искусственный интеллект будет определять наше будущее сильнее, чем любое другое нововведение века. Те, кто не понимает этого, скоро начнет чувствовать себя позади, просыпаясь в мире технологий, который все больше и больше напоминает магию.

Одним из подразделов искусственного интеллекта является машинное обучение. Его цель - позволить компьютерам самостоятельно учиться, набираться опыта и давать предсказания. Алгоритмы машинного обучения позволяют изучать различные типы данных, строить модели и предсказывать вещи без явно запрограммированных заранее правил и моделей. Чтобы профессионально овладеть этими технологиями, нужно научиться пользоваться «волшебной палочкой» – алгоритмами и языком программирования.

В ходе данного курса мы рассмотрим основные алгоритмы машинного обучения, подходы, применяемые при анализе данных и рассмотрим их на реальных задачах. К окончанию курса вы сможете самостоятельно описать, как такие модели работают на концептуальном уровне и получите инструмент для самостоятельного создания «интеллектуальных» приложений.

Требование к студентам: базовые знания линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей, язык python, ноутбук.
Данное требование не должно вас пугать: если вы умеете программировать хоть на чем-то, то овладеть Python на нужном уровне не составит труда.

План:
  1. Основные понятия и типы задач машинного обучения. Язык Python. Библиотека Pandas.
  2. Байесовские методы в машинном обучении. Метрическая классификация.
  3. Линейные модели классификации и регрессии. Оптимизация алгоритмов
  4. Решающие деревья. Композиция: бэггинг и случайный лес.
  5. Методы работы с признаками. Создание хороших наборов данных.
  6. Алгоритмы обучения без учителя. Сжатие данных (PCA, LDA).
  7. Методы оценки моделей и тонкая настройка.
  8. Градиентный бустинг.
В ходе прохождения курса участникам предлагается заниматься разработкой собственного проекта. Реализация интересной задачи может дать шанс пройти стажировку в компании Freematiq.

Расписание

Вторник: 19:00 - 20:00
Четверг: 19:00 - 20:00

Курс рассчитан на один месяц обучения и состоит из 8 занятий

Информация

Обучение в группе до 12 человек.

Стоимость: 5000 р./мес.

Преподаватель

Яков Филин

Яков Филин

Образование

Алтайский государственный университет. Направление подготовки: информационная безопасность.

Опыт работы

ООО Freematiq: Специалист по анализу данных
СКТБ «РАДИОТЕХНИКА» АлтГУ, руководитель бюро 
ООО ЦМИТ «Эврика», программист

Автор ряда проектов в сфере ИТ. Финалист Open Innovation Startup Tour 2017, обладатель премии «Лучший проект информатизации Алтайского края - 2016» в номинации «Лучший ИТ- стартап», победитель конкурса «Проекты национальной технологической инициативы 2017» в сфере SafeNET. Обладатель грантов научных фондов и фондов развития инноваций.

Стоимость курса: 5000 р./мес.
Длительность: 1 месяц